.
ಮೆಟಾ ಸಿಇಒ ಮಾರ್ಕ್ ಜುಕರ್‌ಬರ್ಗ್ ಹೇಳಿರುವ ಪ್ರಕಾರ ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ AI ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಮೆಟಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ನಾವು ಇದನ್ನು AI ರೀಸರ್ಚ್ ಸೂಪರ್‌ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಾಗಿ RSC ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಇದೇ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಈ ಯೋಜನೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲಿದೆ ಎಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾದಂತಹ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ತಮ್ಮದೇ ಆದ “AI ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು” ಘೋಷಿಸಿವೆ. ಹಾಗೆಯೇ ಮೆಟಾದ ಈ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳಿದೆ. ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಂಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು RSC ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫೇಸ್ ಬುಕ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಿಚ್ಚು ಹತ್ತಿಸುವಂತಹ ಭಾಷಣವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಳಸುವ ಕಂಟೆಂಟ್ ಮಾಡರೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕಂಪನಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ AR ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
“ಆರ್‌ಎಸ್‌ಸಿ ಮೆಟಾದ AI ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಹೊಸ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ, ನೂರಾರು ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಹೊಸ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮೆಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಾದ ಕೆವಿನ್ ಲೀ ಮತ್ತು ಶುಭೋ ಸೇನ್‌ಗುಪ್ತಾ ತಮ್ಮ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. “ಆರ್‌ಎಸ್‌ಸಿ ನಮಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ AI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಜನರ ಗುಂಪುಗಳಿದ್ದಲ್ಲಿ ಬೇಕಿರುವ ಧ್ವನಿ ಭಾಷಾಂತರಗಳನ್ನು ಅಲ್ಲಿಯೇ ನೀಡಬಹುದು ಎಂದಿದ್ದಾರೆ.
RSCಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕೆಲಸವು ಒಂದೂವರೆ ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದ್ದು, ಮೆಟಾದ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಯಂತ್ರದ ವಿವಿಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕೂಲಿಂಗ್, ಪವರ್, ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೇಬಲ್ಲಿಂಗ್ ಎಲ್ಲಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮೊದಲಿನಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. RSCಯ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಈಗಾಗಲೇ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು 6,080 ಸಂಪರ್ಕಿತ GPU ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 760 Nvidia GGX A100 ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
2022ರ ಅಂತ್ಯದ ಮೊದಲು, RSCಯ ಎರಡನೇ ಹಂತವು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಸುಮಾರು 16,000 ಒಟ್ಟು GPUಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. “ಎಕ್ಸಾಬೈಟ್‌ನಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜಿಪಿಯುಗಳ ಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಕಿರಿದಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ HPCಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಎರಡು ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮೆಟಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗಳಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತವೆ. ಎರಡೂ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ನೋಡಲು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿವೆ. ಮತ್ತು ಸ್ಪೀಡಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಆದರೆ ಹೈಪರಿಯನ್ ರಿಸರ್ಚ್‌ನ HPC ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಬಾಬ್ ಸೊರೆನ್ಸೆನ್ ದಿ ವರ್ಜ್‌ ವಿವರಿಸಿರುವ ಪ್ರಕಾರ ಎರಡರ ನಡುವೆ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. “AI-ಆಧಾರಿತ HPC ಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ HPC ಕೌಂಟರ್‌ಪಾರ್ಟ್ಸ್‌ಗಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳೆರಡೂ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂಕಗಣಿತವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಅತಿ ಚಿಕ್ಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಗಣಿತದ ಕಿರುಹೊತ್ತಿಗೆ. ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ನಿಖರತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ವಿವಿಧ ಸ್ವರೂಪಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ವೇಗವನ್ನು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 64-ಬಿಟ್ ಫ್ಲೋಟಿಂಗ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಥವಾ FLOPಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ, AI ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 32-ಬಿಟ್ ಅಥವಾ 16-ಬಿಟ್ FLOP ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಸುದ್ದಿಗಳಿಗಾಗಿ ಈಗಲೇ ಡೌನ್‌ ಲೋಡ್‌ ಮಾಡಿ:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.speed.newskannada
