Cedars-Sinai ನ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಸಾಧನವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಹೃದಯಾಘಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ದಿ ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾದ ಉಪಕರಣವು ಹೃದಯಕ್ಕೆ ರಕ್ತವನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಅಪಧಮನಿಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ಲೇಕ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೋಗಿಗಳು ಹೃದಯಾಘಾತವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ಲೇಕ್ ನಿರ್ಮಾಣವು ಅಪಧಮನಿಗಳನ್ನು ಕಿರಿದಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೃದಯಕ್ಕೆ ರಕ್ತವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಹೃದಯಾಘಾತದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕರೋನರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೆಡ್ ಟೊಮೊಗ್ರಫಿ ಆಂಜಿಯೋಗ್ರಫಿ (CTA) ಎಂಬ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಹೃದಯ ಮತ್ತು ಅಪಧಮನಿಗಳ 3D ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಅಪಧಮನಿಗಳು ಎಷ್ಟು ಕಿರಿದಾಗಿವೆ ಎಂದು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, CTA ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವ ಪ್ಲೇಕ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸರಳ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ.
“ಪರಿಧಮನಿಯ ಪ್ಲೇಕ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಸೀಡರ್ಸ್-ಸಿನಾಯ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಲ್ಯಾಬ್‌ನ ನಿರ್ದೇಶಕ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಹಿರಿಯ ಲೇಖಕ ದಾಮಿನಿ ಡೇ ಹೇಳಿದರು. “ಅದನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಇದು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ 25 ರಿಂದ 30 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈಗ ನಾವು ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಸಿಟಿಎ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಐದು ರಿಂದ ಆರು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ಲೇಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.”
ಡೇ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ, ಜರ್ಮನಿ, ಜಪಾನ್, ಸ್ಕಾಟ್ಲೆಂಡ್ ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನ 11 ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಧಮನಿಯ CTA ಗೆ ಒಳಗಾದ 1,196 ಜನರ CTA ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪರಿಧಮನಿಯ CTA ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ 921 ಜನರಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಪ್ಲೇಕ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲು ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದರು, ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವೈದ್ಯರು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೊದಲು ಪರಿಧಮನಿಯ ಅಪಧಮನಿಗಳನ್ನು 3D ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಪರಿಧಮನಿಯ ಅಪಧಮನಿಗಳಲ್ಲಿ ರಕ್ತ ಮತ್ತು ಪ್ಲೇಕ್ ನಿಕ್ಷೇಪಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಧಮನಿಯ CTA ಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಪ್ಲೇಕ್ ಪ್ರಮಾಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಉಪಕರಣದ ಅಳತೆಗಳು ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.
ಪರಿಧಮನಿಯ ಪ್ಲೇಕ್ ಮತ್ತು ಕಿರಿದಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಎರಡು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ತೆಗೆದ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು: ಇಂಟ್ರಾವಾಸ್ಕುಲರ್ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೌಂಡ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾತಿಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಪರಿಧಮನಿಯ ಆಂಜಿಯೋಗ್ರಫಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, CTA ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಾಡಿದ ಮಾಪನಗಳು SCOT-HEART ಪ್ರಯೋಗ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮಲ್ಟಿಸೆಂಟರ್ ಪ್ರಯೋಗದ ಭಾಗವಾಗಿರುವ 1,611 ಜನರಿಗೆ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೃದಯಾಘಾತದ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು.
“ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಿಸಲಾದ ಪ್ಲೇಕ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಹೃದಯಾಘಾತಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಬೇಗ ಎಂದು ನಾವು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಡೇ ಹೇಳಿದರು. Cedars-Sinai ನಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಸೈನ್ಸಸ್ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ. ಡೇ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪರಿಧಮನಿಯ CTA ಗೆ ಒಳಗಾಗುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ಲೇಕ್ ಠೇವಣಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದ್ದಾರೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಸುದ್ದಿಗಳಿಗಾಗಿ ಈಗಲೇ ಡೌನ್‌ ಲೋಡ್‌ ಮಾಡಿ:
