ಆಕ್ಸ್‌ಫರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಎಲ್ಲಾ ಮಾನವರ ನಡುವಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆನುವಂಶಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವತ್ತ ಮಹತ್ವದ ಹೆಜ್ಜೆ ಇಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ, ಎಲ್ಲಾ ಮಾನವರ ಪೂರ್ವಜರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಒಂದೇ ವಂಶಾವಳಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ.
ಮಾನವ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಹೊಸ ವಂಶಾವಳಿಯ ಜಾಲದಿಂದ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಮಾನವರು ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ವಿವರವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪೂರ್ವಜರ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಆಫ್ರಿಕಾದ ವಲಸೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾನವ ವಿಕಾಸದ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಘಟನೆಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಬಹಿರಂಗವಾಗಿದೆ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವಿಧಾನವು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ರೋಗದ ಅಪಾಯದ ಆನುವಂಶಿಕ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳ ಮೇಲೆ ಹೋಮಿಂಗ್. ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪೂರ್ವಜರ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಆಫ್ರಿಕಾದ ವಲಸೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾನವ ವಿಕಾಸದ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಘಟನೆಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಬಹಿರಂಗವಾಗಿದೆ.
ಕಳೆದ ಎರಡು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ಆನುವಂಶಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿನ ಅಸಾಧಾರಣ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದಾಗಿ ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾನವರಿಗೆ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜೀನೋಮಿಕ್ ಡೇಟಾವು ಇತಿಹಾಸಪೂರ್ವ ಜನರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮಾನವನ ಆನುವಂಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಸಮಗ್ರ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಜೀನೋಮ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು. ಆಕ್ಸ್‌ಫರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವರಿಸಿದ ಹೊಸ ವಿಧಾನವು ಈ ಸವಾಲನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ದಿ ಆನ್ಸೆಸ್ಟರ್ಸ್ ಟೇಲ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲು ರಿಚರ್ಡ್ ಡಾಕಿನ್ಸ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿದ ವಿಕಸನೀಯ ತಳಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಯಾನ್ ವಾಂಗ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, “ನಾವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕುಟುಂಬ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಮಾನವೀಯತೆಯ ವಂಶಾವಳಿಯನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಎಲ್ಲಾ ಆನುವಂಶಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂದು ಮಾನವರಲ್ಲಿ, ಈ ವಂಶಾವಳಿಯು ಜೀನೋಮ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಬಿಂದುಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆನುವಂಶಿಕ ಅನುಕ್ರಮವು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.” ಜೀನೋಮ್‌ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಪೂರ್ವಜರನ್ನು ಮರದ ಶಾಖೆಯೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಒಬ್ಬ ಪೋಷಕರಿಂದ ಮಾತ್ರ ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ. “ಟ್ರೀ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್” ಅಥವಾ “ಪೂರ್ವಜರ ಮರುಸಂಯೋಜನೆಯ ಗ್ರಾಫ್” ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮರಗಳ ಸೆಟ್, ಆನುವಂಶಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಸಮಯದ ಮೂಲಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮೊದಲು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ಪೂರ್ವಜರಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವಂಶಾವಳಿಯು ಜೀನೋಮ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಬಿಂದುಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆನುವಂಶಿಕ ಅನುಕ್ರಮವು ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕ ಆಂಥೋನಿ ವೈಲ್ಡರ್ ವೋನ್ಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, “ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಪೂರ್ವಜರ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿಶಾಲವಾದ ಜಾಲವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಪೂರ್ವಜರು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ನಮ್ಮ ವಿಧಾನದ ಶಕ್ತಿ ಇದು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ದತ್ತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವೇ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಚೀನ DNA ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.” ಎಂಟು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಂದ ಜಿನೋಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಒಟ್ಟು 3,609 ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳನ್ನು 215 ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಅನುಕ್ರಮಿಸಲಾಗಿದೆ. 1,000 ವರ್ಷದಿಂದ 100,000 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಾಚೀನ DNA ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಮಂಥನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆನುವಂಶಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ವಿಕಾಸದ ಮರದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪೂರ್ವಜರು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕೆಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸುಮಾರು 27 ಮಿಲಿಯನ್ ಪೂರ್ವಜರ ಜಾಲವಿದೆ. ಸ್ಥಳದ ದತ್ತಾಂಶವು ಮಾನವ ವಿಕಾಸದ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು, ಆಫ್ರಿಕಾದಿಂದ ವಲಸೆ ಸೇರಿದಂತೆ
ವಂಶಾವಳಿಯ ನಕ್ಷೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಸಮಗ್ರವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆನುವಂಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಲಭ್ಯವಾದಾಗ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಟ್ರೀ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮರ್ಥ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಂಗ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, “ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಡಿಎನ್‌ಎ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕುತ್ತಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಚೀನ ಡಿಎನ್‌ಎ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಜೀನೋಮ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ, ಮರಗಳು ಇನ್ನಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಾವು ಏಕರೂಪವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇಂದು ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾನವ ಆನುವಂಶಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಏಕೀಕೃತ ನಕ್ಷೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ಸುದ್ದಿಗಳಿಗಾಗಿ ಈಗಲೇ ಡೌನ್‌ ಲೋಡ್‌ ಮಾಡಿ:
https://plಇay.google.com/store/apps/details?id=com.speed.newskannada
